A gépi tanulás a mesterséges intelligencia azon területe, ahol a szoftver nem előre megírt szabályok, hanem múltbeli adatok alapján tanulja meg a mintázatokat, és ezekből előrejelez vagy osztályoz. A DIMOP Plusz-1.2.3/A és /B felhívás MI-célterületén nevesítve szerepel.
KKV-knál tipikus felhasználás a kereslet- és készletelőrejelzés, az ügyfelek lemorzsolódásának előrejelzése, a beérkező dokumentumok automatikus osztályozása vagy az anomáliák (pl. szokatlan tranzakciók) kiszűrése.
A minőséget elsősorban az adat határozza meg: elegendő, tiszta és következetesen rögzített múltbeli adat nélkül a modell nem ad megbízható eredményt. Ezért a gépi tanulási projektek jellemzően adattisztítással és egy jól mérhető kiinduló mutatóval kezdődnek.
Kapcsolódó fogalmak
Ez a szócikk a Pályázati és szoftver szótár része. Kérdése van a fogalom gyakorlati alkalmazásáról? Kérdezzen tőlünk bátran.